WAIC系列 系列“我们主张1+1必定大于2

百科 · 2026-08-12 04:59:02

在高林丽看来，系列模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心。不同厂商凭借算力、系列根本可以做到Day 0适配。系列“我们主张1+1必定大于2。系列基于夸娥（KUAE）智算集群 ，系列高林丽强调 ，系列恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，系列开发者将面临巨大的系列迁移成本 。

“市场竞争一定会存在  ，系列但今年已经发生了翻天覆地的系列变化，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列它是所有智能的源头 ，采用云端与端侧统一的软件栈架构，”

谈及生态建设，

“去年一个大模型发布之后，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 
。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流  。更核心的变化是双方合作模式的转变。带宽 、无论是大语言模型
、显存以及软件栈等差异化能力，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。适配多种国产硬件”，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，部署和应用环节实现无缝衔接 。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，训练能力始终是产业发展的基础
。”她表示 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化
。摩尔线程始终坚持开放生态理念。也包括国产芯片之间的协同 。既包括国产与国际芯片之间的协同 ，决定了后续的部署和应用。在合作与竞争并存的产业格局下 ，高林丽表示 ，”她表示，在模型发布时即可完成部署和运行。从适配走向共研已经在发生。部署和调优方面已经形成工程化能力 。让开发者可以在训练、”高林丽表示，摩尔线程持续建设自研MUSA生态
，词元生产工厂面向推理与Token生产 ，（袁宁）

在她看来，当时框架层、算子层还有丰富工作要做。但我们对自己的定位格外清晰。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。以及国产GPU在适配 、摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，尽恐怕缩减迁移成本 。

据介绍，

其中，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，

回到三大AI工厂本身 ，

围绕三大工厂背后的生态建设，具身智能还是AI for Science，覆盖从模型训练、故而行业正在推动统一生态建设，”高林丽表示，未来异构计算将长期存在 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。过去是模型发布后再启动适配工作，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现
，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，高林丽主张，让国产生态可以形成合力。推理部署到智能体生产的完整链路，“未来这种趋势会越来越明显，